كشف النقاط المميزة
مصطلح حديث في الإبصار الحاسوبي يشير إلى كشف النقاط المميزة من أجل المعالجة اللاحقة.
النقطة المييزة هي نقطة من الصورة والتي يمكن وصفها بشكل عام على النحو التالي:
لها تعريف واضح، ويفضل معروف جيداً بشكل رياضي.
لها موقع معرف جيداً في فضاء الصورة.
بنية الصورة المحلية المحيطة بالنقطة المميزة غنية من حيث محتوى المعلومات المحلية
(مثال: نسيج ثنائي البعد ذو أهمية)
مثل استخدام النقط المميزة لتبسيط المعالجة في نظام الرؤية (الإبصار).
مستقر حتى في الاضطرابات المحلية والعامة في مجال الصورة مثل تغيرات الإضاءة والسطوع
إذ يمكن حساب النقاط المميزة بشكل موثوق مع درجة عالية من التكرار.
اختيارياً
يجب أن تحتوي النقاط المميزة سمة من الحجم لجعل حساب النقاط المميزة ممكناً في الصور الواقعية و التي تحوي تغيرات كبيرة.
مصطلح حديث في الإبصار الحاسوبي يشير إلى كشف النقاط المميزة من أجل المعالجة اللاحقة.
النقطة المييزة هي نقطة من الصورة والتي يمكن وصفها بشكل عام على النحو التالي:
لها تعريف واضح، ويفضل معروف جيداً بشكل رياضي.
لها موقع معرف جيداً في فضاء الصورة.
بنية الصورة المحلية المحيطة بالنقطة المميزة غنية من حيث محتوى المعلومات المحلية
(مثال: نسيج ثنائي البعد ذو أهمية)
مثل استخدام النقط المميزة لتبسيط المعالجة في نظام الرؤية (الإبصار).
مستقر حتى في الاضطرابات المحلية والعامة في مجال الصورة مثل تغيرات الإضاءة والسطوع
إذ يمكن حساب النقاط المميزة بشكل موثوق مع درجة عالية من التكرار.
اختيارياً
يجب أن تحتوي النقاط المميزة سمة من الحجم لجعل حساب النقاط المميزة ممكناً في الصور الواقعية و التي تحوي تغيرات كبيرة.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق